تحلیل اماری فوری
انجام تحلیل اماری فوری پایان نامه و مقاله   
تحلیل اماری با AMOS

معرفی نرم افزار Amos

نرم افزار Amos چیست؟

AMOS  مخفف عبارات Analysis of moment structures می باشد. Amos را می توان یکی از موفق ترین نرم افزارهای کامپیوتری دانست که به طور خاص برای مدل سازی معادله ساختاری طراحی شده اند.

نرم افزار آموس (ایموسAmos ) نرم افزاری برای مدل سازی معادلات ساختاری  است که مدل سازی معادله ساختاری را به شیوه ای ترسیمی ارائه می دهد، به نحوی که می توان به سرعت مدل ها را تعریف کرد، محاسبات را انجام داد و در صورت نیاز آن ها را به سادگی اصلاح کرد.

هرچند هدف اصلی از طراحی این نرم افزار مدل سازی است اما قابلیت اجرای مجموعه ای از تحلیل های کمی و آماری معمول نیز بوسیله این نرم افزار وجود دارد. نرم افزار Amos توسط شرکت SPSS به بازار عرضه شده است و برای اجرا نیاز به حداقل 256 مگابایت RAM و  125 مگابایت فضای آزاد بر روی دیسک است.

مروری بر مقاله هایی که تحلیل داده های آن ها بر مبنای مدل سازی قرار دارد نشان می دهد که این برنامه به خوبی جای خود را در میان برنامه های کامپیوتری موجود در زمینه مدل سازی باز کرده و به سرعت استفاده از آن در حال گسترش است. با توجه به این که در حال حاضر به روز کردن و عرضه این نرم افزار توسط شرکت SPSS انجام می شود و این نرم افزار به همراه نگارش های 16 به بعد نرم افزار SPSS عرضه می شود، تا حدودی این انتظار وجود دارد که عمومیت استفاده از آن به تدریج به اندازه عمومیت استفاده از نرم افزار SPSS شود.

استفاده از این نرم افزار به دو شیوه نوشتن برنامه به زبانVB.NET و همچنین استفاده از Amos Graphics امکان پذیر است. استفاده از هریک از روش های ذکر شده به لحاظ کار بر روی انواع مدل ها، استفاده از انواع شیوه های برآورد پارامترها و یا محاسبه انواع شاخص های برازندگی و اخذ خروجی های مختلف، مشابه یکدیگر است اما در عین حال استفاده از  Amos Graphics تاحدودی ساده تر از برنامه نویسی است چرا که استفاده از آن برمبنای ترسیم مدل تدوین شده توسط پژوهشگر قرار دارد.

مدل نظری پژوهش در مقایسه با مدل مدون در Amos

به منظور استفاده از نرم افزار Amos بایستی به تفاوت های بین مدل های تعریف شده در Amos و مدل نظری توجه داشته باشیم. مدل نظری مدلی است که پژوهشگر با توجه به مبانی و چارچوب نظری مدل تعریف کرده است. این مدل عمدتا شامل متغیرهای پنهان، معرف های مرتبط و همچنین روابط بین آن ها می باشد. در مدل نظری پژوهشگر تعریف می کند که متغیرهای پنهان قرار است با کدام معرف ها اندازه گیری شوند و اینکه متغیرهای پنهان (و احتمالا برخی متغیرهای آشکار) چگونه با یکدیگر ارتباط داشته و یا یکدیگر را تحت تأثیر قرار می دهند. مدل مدون در ایموس گرافیکس (Amos Graphics) ضمن آن که همه اجزای تعریف شده در مدل نظری پژوهش را داراست، دارای اجزای جدیدی است که برای کار با Amos وجود این اجزا یا عناصر جدید ضرورت دارد.

جزئیات بیشتر هنگام کار با Amos Graphics معمولا شامل تعریف متغیرهای خطا (خطاهای اندازه گیری و خطاهای تبیین شده یا ساختاری) و همچنین تعریف متغیرهای مرجع است.تعریف متغیر مرجع به این مسئله برمی گردد که متغیرهای پنهان  موجود در مدل فاقد ریشه و واحد اندازه گیری هستند.

برای حل بدون مقیاس بودن متغیرهای پنهان دو راه وجود دارد :

  1. استاندارد در نظر گرفتن متغیر پنهان (متغیری با میانگین صفر و انحراف معیار 1) که برای این منظور لازم است واریانس متغیر پنهان برابر 1 قرار داده شود.
  2. قرار دادن ریشه و واحد اندازه گیری یکی از متغیرهای مشاهده شده مرتبط با متغیر پنهان به عنوان ریشه و واحد اندازه گیری همان متغیر پنهان. در این حالت به متغیر مشاهده شده اصطلاحا متغیر مرجع یا معرف نشان گذار گفته می شود.

آنچه در مدل سازی معمول است استفاد از روش دوم می باشد هرچند استفاده از روش اول نیز منجر به نتایج مشابهی در برآورد پارامترها می شود. لازم به ذکر است که متغیرهای پنهان موجود در مدل (به عبارت دیگر متغیرهایی که فاقد مقیاس اندازه گیری اند) خود به دو دسته اصلی تقسیم می شوند :

الف– متغیرهای خطا که شامل خطای اندازه گیری در مدل های اندازه گیری و خطاهای تبیین در مدل ساختاری اند. این متغیرها اساسا متغیرهای پنهانی هستند که اندازه گیری نشده اند، مدل را تحت تأثیر قرار می دهند ولی در مدل نظری پژوهش حضور نداشته اند.

ب– متغیرهای پنهان درمدل ساختاری که هرکدام با مجموعه ای از متغیرهای مشاهده شده اندازه گیری خواهند شد.

مراحل اجرایی کار با Amos Graphics

به طور خلاصه چهار مرحله اجرایی زیر را برای کار با Amos Graphics  می توان نام برد:

الف. تهیه فایل داده ها با SPSS

ب. ترسیم مدل تدوین شده در صفحه میانجی.

ج. مشخص کردن جزئیات تحلیل شامل موارد مورد نیاز در خروجی وتغییر شیوه برآورد پارامترها(درصورت لزوم)

د. انجام تحلیل و برآورد پارامترها.

حال به توضیح هر کدام می پردازیم:

الف .تهیه فایل داده های ورودی

فایل داده ها با استفاده از نرم افزار SPSS  و به سه شکل زیر تهیه می شود:

  1. فایل حاوی داده های خام
  2. فایل حاوی ماتریس واریانس-کواریانس برگرفته از داده های خام
  3. فایل حاوی ماتریس همبستگی، میانگین و انحراف معیارها برگرفته ازداده های خام

مراحل تهیه ماتریس همبستگی تا حد زیادی به تهیه فایل در قالب واریانس-کواریانس شباهت دارد اما با این حال توجه به تفاوت های آن ها نیز ضرورت دارد. یکی از مهمترین این تفاوت ها این است که در صورت تدارک داده های گردآوری شده در قالب ماتریس همبستگی ضرورت دارد که میانگی ها و انحراف معیارهای متغیرها نیز در فایل وارد شوند تا امکان برآورد پارامترها به صورت غیراستاندارد نیز فراهم شود. درحالیکه با وجود ماتریس واریانس-کواریانس امکان برآوردهای استاندارد و غیراستاندارد وجود دارد.

ب. ترسیم مدل تدوین شده در Amos Graphics

Amos Graphics  یک جعبه ابزار متنوع در اختیار کاربر قرار می دهد که با استفاده از آن ها می توان مدل تدوین شده را با کلیه جزئیات آن ترسیم کرد بلکه امکانات مختلفی را برای اجرای تحلیل و مشاهده خروجی ها در اختیار قرار می دهد. توضیح این نکته لازم است که جعله ابزار قابل مدیریت است به نحوی که می توان نشانه هایی را به آن افزوده یا از آن کم کرد.

ج. مشخص کردن جزئیات تحلیل

پس از تدارک داده ها و ترسیم مدل لازم است قبل از اجرای تحلیل برخی از جزئیات آن مشخص شوند. چنین جزئیاتی می توانند موارد متنوعی را در برگیرند اما توجه به دو نکته لازم است :

  1. تعیین مواردی که مایل هستید علاوه بر موارد پیش فرض در خروجی گزارش شوند. مانند گزارش برآوردهای استاندارد علاوه بر برآوردهای غیراستاندارد در مدل.
  2. تعیین روش برآورد پارامترها. به طور پیش فرض روش حداکثر درستنمایی برای این منظور تعریف شده است.

د. اجرای تحلیل و برآورد پارامترها

اجرای تحلیل و برآورد پارامترها را می توان آخرین مرحله در اجرای اولیه دانست. پس از اجرای اولیه تحلیل و برآورد پارامترها و شاخص های مختلف برازش و همچنین وارسی سایر خروجی ها درباره تغییر، پژوهشگر می تواند درباره تغییر و اصلاح مدل تصمیم گیری نماید.

ثبت سفارش   09309071077  مهندس شعبانزاده 



نويسنده :مهندس شعبانزاده
تاريخ: پنجشنبه چهاردهم فروردین ۱۳۹۹ ساعت: 4:42

تحلیل اماری با لیزرل

 

نرم افزار لیزرل و انجام تحلیل عاملی با آن، مراحل تحلیل عاملی

 

نرم افزار لـیزرل (Lisrel

نرم افزار لیزرل Lisrel یک محصول آماریست که به منظور برآورد و آزمون مدلهای معادلات ساختاری طراحی و از سوی شرکت نرم افزار علمی (SSI) به بازار عرضه شده است.

این نرم افزار با استفاده از همبستگی و کوواریانس بین متغیرهای اندازه گیری شده، می‌تواند مقادیر بارهای عاملی، واریانسها و خطاهای متغیرهای مکنون را برآورد یا استنباط کند، و از آن می‌توان برای اجرای تحلیل عاملی اکتشافی، تحلیل عاملی مرتبه دوم، تحلیل عاملی تاییدی و همچنین تحلیل مسیر (مدل یابی علّی با متغیرهای مکنون) استفاده کرد.

تحلیل عاملی یا factor analysis چیست؟

هر گاه در یک تحقیق تعداد نسبتا زیادی متغیر وجود داشته باشد، یافتن رابطه ها و یا به عبارت دیگر همبستگی بین این متغیرها به روشهای معمولی بسیار مشکل و گاه ناممکن می‌باشد.

روش تحلیل عاملی برای رفع این مشکل بوجود آمده است و بر مبنای آن متغیرها به گونه ای دسته بندی می‌شوند که در نهایت به دو یا چند عامل که همان مجموعه متغیرها هستند محدود می‌گردند، به عبارت دیگر متغیرهای مورد استفاده در تحقیق بر اساس صفات مشترکشان به دو یا چند دسته محدود شده و این دسته ها را عامل می نامیم. پس از آن روابط بین عامل ها بدست آمده و در هر عامل نیز روابط بین متغیرهای آن محاسبه شده و در نهایت هدف اصلی تحقیق که روابط بین متغیرهای تحقیق است محاسبه می‌شوند.

بنابراین هر عامل را می‌توان متغیری ساختگی یا فرضی در نظر گرفت که از ترکیب چند متغیر که از وجوهی به هم شباهت دارند، ساخته شده است. از طرف دیگر روش تحلیل عاملی به عنوان ابزاری برای کشف میزان ممکن کاهش داده ها به کار می‌رود (تحلیل عاملی اکتشافی) و یا تایید فرض هایی که در مورد رابطه بین عاملها وجود دارد (تحلیل عاملی تاییدی).

-الف- کاربردهای تحلیل عاملی

به منطو پی بردن به متغیرهای زیر بنایی یک پدیده یا تلخیص مجموعه ای از داده ها از روش تحلیل عاملی استفاده می‌شود. داده های اولیه برای تحلیل عاملی، ماتریس همبستگی بین متغیرها است. تحلیل عاملی، متغیرهای وابسته از قبل تعیین شده ای ندارد.

موارد استفاده تحلیل عاملی را به دو دسته کلی می‌توان تقسیم کرد:

الف) مقاصد اکتشافی   ،   ب) مقاصد تاییدی

 مقاصد اکتشافی

موارد استفاده اکتشافی نیز به دو رویکرد کلی تقسیم می‌شود:

مواردی که هدف آن پیدا کردن متغیرهای مکنون یا سازه های یک مجموعه متغیر اندازه گیری شده است. برای نیل به این هدف از روش تحلیل عامل مشترک (یا تحلیل عامل اصلی) و با استفاده از ماتریس همبستگی یا کواریانس متغیرهای اندازه گیری شده (نمره سوالات یک آزمون یا ریز نمرات آزمون ها) استفاده می‌شود. از لحاظ نظری متغیرهای مکنون یا سازه ها علل زیربنایی متغیرهای اندازه گیری شده است. رگرسیون متغیرهای اندازه گیری شده روی متغیرهای مکنون وزن هایی فراهم می آورد که بارهای عاملی نامیده می‌شود. تحلیل عامل مشترک، واریانس هر متغیر اندازه گیری شده را به دو واریانس مشترک و واریانس اختصاصی افراز می‌کند. واریانس مشترک، تغییرات مشترک متغیرهای اندازه گیری شده را با متغیرهای مکنون نمایان می‌کند.

تحلیل مولفه های اصلی

در موارد اکتشافی که هدف تلخیص مجموعه ای از داده ها باشد، از تحلیل مولفه های اصلی استفاده می‌شود.

در تحلیل مولفه های اصلی، واریانس کل متغیرهای مشاهده شده تحلیل می‌گردد. ماتریس همبستگی متغیرهای اندازه گیری شده دارای قطر اصلی 1  است. در حالی که در تحلیل عامل مشترک در قطر اصلی ماتریس همبستگی میزان اشتراک (واریانس مشترک متغیر اندازه گیری شده و متغیرهای مکنون) قرار می‌گیرد. وقتی میزان اشتراک به عدد یک نزدیک باشد نتایج تمام روش های اکتشافی با نتایج مولفه های اصلی مشابه خواهد بود.

در تحلیل مولفه های اصلی، بر عکس تحلیل عامل مشترک، مولفه ها طوری برآورد می‌شود تا واریانس متغیرهای مشاهده شده را در کمترین ابعاد نشان دهد و مولفه های اصلی در واقع مجموع موزون متغیرهای مشاهده شده است. به عبارت دیگر در تحلیل مولفه های اصلی، متغیرهای مشاهده شده علل متغیرهای ترکیبی (مولفه ها) می‌باشد.

 

ثبت سفارش



نويسنده :مهندس شعبانزاده
تاريخ: پنجشنبه چهاردهم فروردین ۱۳۹۹ ساعت: 4:34

موضوعات روانشناسی ارشد

موضوعات روانشناسی ارشد

انتخاب موضوعات پایان نامه روانشناسی 

موضوعات حوزه  خانواده : ارائه جدید ترین موضوعات روانشناسی و مشاوره  موثر در  رزومه  کاری  در مقطع  کارشناسی ارشد  روانشناسی و روانشناسی بالینی اغلب موضوعات با متغییر هایی در نظرگرفته شده که مقاله بیس داشته  و موضوعات جدیدی در حوزه  رفتار  خانواده  و یا  مشاوره است می باشد . 

  موضوعات روانشناسی در حوزه رفتار  خانواده  و حوزه های مختلف روانشناسی و مشاوره  می باشد .اغلب  موضوعات  کاربردی  و پژو هشی می باشد.

 



نويسنده :مهندس شعبانزاده
تاريخ: پنجشنبه چهاردهم فروردین ۱۳۹۹ ساعت: 4:32

تحلیل آماری با SPLS

تحلیل آماری نرم افزار SPLS

انجام تحلیل اماری با SPLS

نرم افزار mart-PLS یک نرم افزار کاربردی برای طراحی مدل های معادلات ساختاری (SEM) در یک رابط کاربری گرافیکی است. این مدل ها را می توان با استفاده از روش مربعات جزئی حداقل (PLS) ارزیابی کرد. این نرم افزار به عنوان بخشی از پروژه ای که توسط انستیتوی مدیریت عملکرد و سازمان های دانشگاه هامبورگ آلمان اجرا شده است ، طراحی شده است. نرم افزار Smart-PLS از فناوری Java WebStart استفاده می کند. بنابراین استفاده از این نرم افزار در کلیه سیستم عامل ها امکان پذیر است.

برخلاف مدلهای مبتنی بر کوواریانس ، مدل سازی مسیر با استفاده از روش PLS تا سالهای اخیر به ندرت در علوم اجتماعی مورد استفاده قرار گرفته است. با این حال ، الگوریتم اساسی آن در دهه 1980 توسعه یافته و اولین نرم افزار آن ، LVPLS دهه ، در دسترس بود. دلایل استفاده محدود از این نرم افزار را می توان به سهولت استفاده و مشکلات روش شناختی آن نسبت داد.

 این نرم افزار را می توان به عنوان صفحات وب ، اکسل و لاتکس مشاهده کرد.

همچنین لازم به ذکر است که Smart-PLS قادر به پردازش داده های خام مانند لیزر ل و Amos است.

نرم‌افزار Smart-PLS نرم افزاری بسیار مفید و کارآمد  برای طراحی مدل‌های معادلات ساختاری در محیط کاربری گرافیکی است.  که مدل‌ها فکری یا انتزاعی و یا  مفهومی و تعدیلگر و  میانجی  می‌توانند با استفاده از روش تحلیل حداقل مربعات جزئی (PLS: Partial Least Squares) ارزیابی  گردند. این نرم افزار در موسسه مدیریتی در دانشگاه هامبورگ آلمان برنامه نویسی و طراحی  شد. نرم‌افزار Smart-PLS از تکنولوژی جاوا استفاده می‌کند. لذا، امکان استفاده از این نرم‌افزار بر روی اغلب سیستم‌های عاملها  وجود دارد.

نمونه  تحلیلی گرافیکی از خروجی نرم افزار spls

 Export نرم‌افزار در قالب صفحات web ، exle  و latex مشاهده نمود. لازم به ذکر است که Smart-PLS نیز مانند لیزرل و AMOs قابلیت پردازش دیتای خام CSV  را  توسط SPSS  یا اکسل   ایجاد می‌شود را داراست.که دارد. این نرم‌افزار داده‌های ورودی با فرمت  را که توسط SPSS  یا Excel  ایجاد می‌شود را دارد.

 Smart-PLS تخصصی ترین نرم افزار آماری

نرم افزار Smart-PLS نسخه 3.2.8 شامل بیشترین  امکانات طراحی شده برای تحلیل  آماریست است . برای مثال در این زمینه می‌توان از ماتریس تحلیل ویژه عملکرد (IMPA)و تحلیل چند گروهی (MGA) ، مدل های جزئی سلسله مراتبی، مدل‌های مرتبه دوم، روابط غیر خطی ، تحلیل تاییدی 4 مرحله‌ای (CTA)، بخشبندی  ترکیب محدود (FIMIX) و بخش بندی پیشبینی گرا (POS) نام برد. این نسخه از نرم افزار،  بهترین  ترین و کارامدترین  نسخه آن نسبت به قبل است.

 اهمیت تجزیه و تحلیل داده ها با spls

مهم بودن روزافزون تجزیه و تحلیل  دقیق داده ها در تحقیقات علمی سبب شده  است تا جامعه علمی توجه بیشتری به این موضوع داشته باشند. درست همانطور که یک مطالعه علمی بدون بررسی ادبیات در مورد موضوع و ارائه نظریه ها ناقص است ، افزودن تحقیقات میدانی به نظریه های مورد نظر ، بعد دیگری را به تحقیق می افزاید و اعتبار آن را بسیار افزایش می دهد. برای این منظور ، داده های جمع آوری شده توسط محقق از اعضای نمونه آماری تحقیق او باید برای تفسیر نتایج و تعمیم نتایج مورد تجزیه و تحلیل قرار گیرد.

 ابزار مدل سازی معادلات ساختاری SEM

در علوم انسانی و علوم اجتماعی ، داده های تحقیق بصورت یکنواخت و کلی با استفاده از چندین روش تحلیل آماری که تاکنون معرفی شده اند ، تجزیه و تحلیل می شوند. در همین زمان ، مدل معادلات ساختاری (SEM) که در اواخر دهه 1960 معرفی شد ، به محققان اجازه داد تا رابطه بین متغیرهای چندگانه را در یک مدل بررسی کنند. قدرت این تکنیک برای توسعه تئوری ها باعث شده است تا آن را در رشته های مختلف از جمله بازاریابی ، مدیریت منابع انسانی ، مدیریت استراتژیک و سیستم های اطلاعاتی بطور گسترده مورد استفاده قرار دهد.

 دلایل استفاده  از  حداقل مربعات جزئی SEM nv  در spls

یکی از اصلی ترین دلایلی که محققان از SEM استفاده گسترده ای کرده اند ، توانایی آزمایش تئوری ها به صورت معادلات بین متغیرها است. یکی دیگر از دلایل اندازه گیری خطا با این روش ، این است که به محقق اجازه تجزیه و تحلیل داده های خود ر با خطای اندازه گیری گزارش دهد.

نرم افزار های مدل سازی معادلات ساختاری

مدل سازی معادلات ساختاری تاکنون با دو نسل از روش های تحلیل داده ها معرفی شده است. اولین نسل از روشهای مدل سازی معادلات ساختاری روشهای مبتنی بر کواریانس است که هدف اصلی اعتبار سنجی مدل و نیاز به نمونه های با حجم بالا است. LISREL ، AMOS ، EQS و MPLUS چهار نرم افزار مورد استفاده در این نسل هستند.

چند سال پس از معرفی روش مبتنی بر کوواریانس ، به دلیل ضعف آن ، نسل دوم روشهای مبتنی بر معادلات ساختاری معرفی شد. روشهای مبتنی بر مؤلفه ، که بعداً به حداقل مربعات تغییر نام دادند ، روشهای مختلفی برای تجزیه و تحلیل داده های نسل اول ارائه دادند.

پس از معرفی روش حداقل مربعات جزئی ، بسیار رایج شده و بسیاری از محققان علاقه خود را به استفاده از آن نشان داده اند. مهمترین نرم افزار برای این روش Smart PLS است.

دلایل استفاده از pls و SmartPls در مقالات  و پایان نامه ها 

محققان دلایل مختلفی برای استفاده از PLS ذکر کردند. دلیل اصلی برتری این روش در نمونه های کوچک است. دلیل زیر برای داده های غیر طبیعی پردازش شده توسط محققان در برخی تحقیقات این است که آخرین دلیل استفاده از PLS قرار گرفتن در معرض مدل های اندازه گیری سازنده است.

دلایل استفاده از PLS - SEM عبارتند از:

اندازه نمونه پایین (حجم پایین نمونه)

داده های غیر نرمال

تحقیقات اکتشافی

نظریه و توسعه نظریه

با استفاده از متغیرهای طبقه بندی شده

مطالعه همگرایی

آزمون نظریه و فرضیه

آزمون فرضیه شامل متغیرهای تعدیلگر  یا میانجی

مدل های اندازه گیری انتزاعی سازنده

قدرت پیش بینی کننده

پیچیدگی مدل (بسیاری از ساختارها و شاخص ها)

بهترین دلیل برای استفاده از PLS

با توجه به موارد فوق ، اندازه کوچک نمونه بهترین دلیل برای استفاده از pls است. روشهای مدل سازی معادلات ساختاری نسل اول با استفاده از نرم افزارهایی مانند LISREL ، EQS و AMOS به تعداد زیادی نمونه نیاز دارند ، در حالی که PLS (SME) می تواند نمونه های بسیار کمی را کنترل کند.

مزیت مهم دیگری که محققان از آن استفاده می کنند ، امکان استفاده از مدل های اندازه گیری تک شاخص در روش PLS-SEM است. این روش به محقق اجازه می دهد تا از مدل های اندازه گیری یک سوالدر مدل تحقیق خود استفاده کند.

برای دانلود نرم‌افزار Smart-PLSبه  سایت   رسمی آن به آدرس  https://www.smartpls.com/  رفته  و نسخه  رایگان  30 روز را  دریافت  کنید  .

تکنیک Partial Least Squares یا حداقل مربعات جزئی یکی از  نرم افزار ها و تکنیک هایی است که برای محقین بسیار ناشناخته بود. از زمان معرفی  نسخه های جدید مدلسازی معادلات ساختاری مبتنی بر کوواریانس (spls) توسط کارل یورسکوگ در 1973، این روشمحبوبیت  بسیار زیادی را در بین محققین تجربی به خود جلب کرده است. یکی از مهمترین دلایل گرایش  پژوهشگران به استفاده از  روش حداقل مربعات جزئی این است که این روش به فرض نرمال بودن جامعه و همچنین حجم نمونه  وابسته نیست. این در حالی است که برای انجام تکنیک معادلات ساختاری و نرم‌افزار   یا AMOs  , lisrel به حجم زیادی   از داده‌ها نیاز است..

 

تحلیل اماری با نرم افزار اسمارت pls

نظرات  اساتید کشور های  مختلف  در مورد  Smart pls

رسول غلامزاده ، عضو هیئت علمی دانشگاه پیام نور ، ایران

"PLS-SEM در دهه گذشته پیشرفت بسیار دلپذیری را نشان داد." امروز ، SmartPLS محبوب ترین نرم افزار برای روش PLS-SEM است. تیم SmartPLS از توسعه دهندگان کار کرده اند. سخت برای رهاسازی SmartPLS 3. پس از مشاهده و استفاده از آخرین نسخه نرم افزار ، می گویم ABC ، ​​شگفت انگیز ، زیبا و کامل است. "

پروفسور جو مو و spls

"SmartPLS 3 تعدادی “bells and whistles”جدید و مفید را به قابلیت های نرم افزار و البته توانایی محقق در درک بهتر اندازه گیری و ساختاری اضافه می کند.

دکتر مارکو سارستت ، استاد بازاریابی ، دانشگاه اتو فون-گوئریک ، مگدبورگ ، آلمان.

"من سابقه طولانی در فن آوری (مدیریت محصول و مهندسی) دارم و چندین سال است که برنامه های کاربردی را توسعه داده ام." فکر می کنم امروز SmartPLS 3 بهترین محصول SEM در بازار است و من قطعاً آن را ترجیح می دهم. مانند AMOS و MPLUS. "

لوری D. کندال ، دانشجوی دکترای مدیریت ، دانشگاه Case Western Reserve هنکی لاتان ، محقق مستقل در دانشگاه پاتیمورا ، اندونزی

"من از SmartPLS با موفقیت برای تحقیقات دکترا استفاده کردم که توسط نرم افزار SmartPLS بررسی شده است. من به شدت توصیه می کنم SmartPLS یک محقق برای تأثیرات مستقیم و غیرمستقیم مدل من باشد.

 برای سفارش  تحلیل آماری فوری اکنون تماس بگیرید  09158238830   09309071077  واتساپ



نويسنده :مهندس شعبانزاده
تاريخ: پنجشنبه چهاردهم فروردین ۱۳۹۹ ساعت: 3:1

تحلیل آماری  SPSS فوری

 

تحلیل آماری با نرم افزار SPSS

 

  • نرم افزار SPSS چیست؟

    spss جعبه ابزار آماریست های حرفه ای است  و البته نرم افزاری خشک و خسته کننده برای دانشجویان و محققان دنیا از آن برای: ترسیم نمودارهای آماری، محاسبه آماره های توصیفی (میانگین، میانه، واریانس، ...)، انجام استنباط آماری (قبول یا رد فرضیات پایان نامه)، محاسبه همبستگی بین متغیرها، رگرسیون، تجزیه و تحلیل داده ها، . . . استفاده می کنند. 

    اساس نمودارها، جداول، خروجی های این نرم افزار "علم آمار" می باشد که دانشجویان "رشته آمار" در دانشگاههای ایران به تحصیل در این رشته اشتغال دارند.

    این نرم افزار محصول شرکت IBM است. بسیاری قابلیت های دیگر در خصوص این نرم افزار می توان برشمرد که در ایران افراد کمی از آن استفاده می کنند مانند: تحلیل ممیزی، تحلیل خوشه ای، آنالیز کوواریانس چند متغیره . . . 

آزمون ها در SPSS

آزمون های آماری در نرم افزار SPSS  در دوبخش کلی آمار توصیفی  (آمار توصیفی رایگان بوده و جزو  خدمات رایگان به مشتریان می باشد )  و آمار تحلیلی ارائه می شوند.

آمار توصیفی مانند : 

  • آزمون های همبستگی و جداول توافقی
  • محاسبه پایایی و جداول آمار توصیفی

و آمار تحلیلی  مانند :

  • تحلیل عاملی  روایی عاملی 

  • رتبه بندی و دسته بندی

  • آزمون ناپارامتریک مک نمار

  • آزمون Z یا کلوموگروف اسمرینف (تست نرمال بودن توزیع داده ها)

  • تی تست تک نمونه ای

  • آزمون تی مستقل

  • آزمون تی جفتی

  • رگرسیون خطی و چند گانه و چند مرحله ای 

  • رابطه همبستگی پیرسون

  • رابطه همبستگی اسپیرمن

  •  رابطه همبستگی کندال 

  • آمار توصیفی

    تحلیلهای توصیفی را می توان با spss انجام داد؛ رسم نمودارهای فراوانی، دایره ای (کیکی)، ستونی (میله ای)، پراکنش، هیستوگرام - محاسبه آماره های توصیفی یک مجموعه داده مانند میانگین، میانه،‌ مد، واریانس و انحراف معیار.

  •  

    سنجش پایایی و روایی

    قابلیت اعتماد  پرسشنامه را پایایی گویند . اینکه پرسشنامه تا چه اندازه قابل اعتماد است و در آزمون های مجدد عملیات پرسشگری آیا نتایج همانند قبل می باشد یا خیر را پایایی (Reliability) یا قابلیت اعتماد پرسشنامه می گویند. و اینکه یک پرسشنامه دقیقا همان چیزی را بسنجد که ما می خواهیم را روایی (Validity) می گویند. قبل از شروع به پرکردن پرسشنامه بخشی از جامعه را حدود 25 تا 35  پرسشنامه توزیع کرده اگر نتایج قابل قبول بود نمونه  اجازه توزیع پرسشنامه به شما داده  میشود .

     

    آزمون t استیودنت

    آزمون تی استیودنت (یا آزمون t) یکی از پرکاربرد ترین آزمون های آماری است که با نرم افزار spss انجام می شود. به عنوان مثال ساده فرض کنید می خواهید این فرضیه را که در جامعه ای، عمر مردان بلندتر از عمر زنان است را آزمون کنید. کافی است داده های عمر مردها  و عمر زن ها را در نرم افزار spss وارد نموده و خروجی آزمون تی را بگیرید. این آزمون نه بر اساس میانگین بلکه بر اساس شاخص سنجش در طیف لیکرت آزمون می شوند و شبیه آزمون امد ریاضی در روش محاسبه دستی است.

     

     

      

  • آزمون های آماری ناپارامتری

    آزمون های آماری به دو بخش عمده آزمون های پارامتری و آزمونهای ناپارامتری تقسیم می شوند. آزمون های ناپارامتریک آزمون هایی هستند که در آن داده ها از توزیع آماری خاصی پیروی نمی کنند. در مواردی که حجم نمونه کم باشد، اغلب مجبور به استفاده از آزمونهای ناپارامتریک هستیم. یک منوی در spss مخصوص انجام آزمونهای ناپارامتری است.

  •  

    سنجش همبستگی بین متغیرها

    در بسیاری از پایان نامه می بینیم که فرضیه تحقیق عبارت است از اینکه، بین میزان x با میزان y ارتباط مثبت و معنی دار وجود دارد. این قبیل فرضیات را با آزمون همبستگی و نمودار پراکنش در spss می سنجیم. سنجش همبستگی بین متغیرها در تحقیقات رشته های مختلف بسیار مهم می باشد.

  •  

    رگرسیون

    واژه رگرسیون(Regression) را از لحاظ لغوی در فرهنگ لغت به معنی پسروی، برگشت و بازگشت است. اما از دید آمار و ریاضیات به مفهوم بازگشت به یک مقدار متوسط یا میانگین به‌کارمی‌رود. بدین معنی که برخی پدیده‌ها به مرور زمان از نظر کمی به طرف یک مقدار متوسط میل می‌کنند. وقتی شما می خواهید بدانید x واحد تغییر در یک متغیر مستقل به چه میزان باعث تغییر در متغیر وابسته می شود، لازم است آزمون رگرسیون را انجام دهید. انجام تحلیل رگرسیون از کارهای رایج با نرم افزار spss می باشد.

    برای تحلیل رگرسیون می بایست داده ها مقیاس نسبی داشته باشند (به صورت عددی و کمی باشند، نه کیفی)

  •  

    آنالیز واریانس

    تحلیل واریانس یا آنالیز واریانس که به اختصار ANOVA نیز گفته می شود، هنگامی استفاده می شود که می خواهیم بدانیم آیا چند متغیر مستقل بر روی متغیر وابسته y تاثیر معنی داری دارند یا خیر. آزمون آنالیز واریانس با توجه به نوع و تعداد متغیرهای مستقل و وابسته، حالات مختلفی دارد.

  •  

    تحلیل عاملی

    تحلیل عاملی (factor analysis) برای شناسایی متغیرها و عوامل زیربنایی یک پدیده به کار می رود و از روش تلخیص داده ها و ماتریس همبستگی بین متغیرها استفاده می کند. در اینجا عوامل اصلی پدیده قبل از انجام آزمون نامعلوم هستند. در نرم افزار spss تحلیل عاملی را فقط با هدف اکتشاف عوامل می توان انجام داد، نه تایید عوامل.

     

    آزمون فریدمن

    آزمون رتبه بندی عوامل  در spss

     

     

    تماس مستقیم  با  کارشناس  جهت  مشاوره و تحلیل آماری    09158238830    مهندس شعبانزاده    09159130347   خانم مهندس کیانی 

     

    لینک   برآورد قیمت سفارش   تحلیل آماری 

اکنون جهت سفارش تحلیل آماری کلیک کنید

 



نويسنده :مهندس شعبانزاده
تاريخ: پنجشنبه چهاردهم فروردین ۱۳۹۹ ساعت: 2:57

اقتصاد سنجی با EVIEWS

 

 


EVIEWS فوری

 

انجام  تحلیل اقتصاد  سنجی با  نرم افزار Eviews تضمینی

نرم افزار Eviews  :

Eviews  یک نرم افزار اقتصادسنجی است که بالاترین سطح تحلیل اقتصادسنجی تحلیل داده های بورسی و شرکتی  و بررسی تاثیر بین متغییر های  مدیریتی و اثرات  تورم  و یا سایر  متغییر های اقتصادی  را به سادگی و کارپسندی خوب برای کاربر انجام می دهد. 

به طور سنتی این دیدگاه وجود داشته است که نرم افزار Eviews یک نرم افزار اقتصاد سنجی است ، اگرچه نرم افزارهای توانمند دیگری نیز در این زمینه وجود دارد. گفته می شود که به دلیل سادگی و کارپسندی ، نرم افزار Eviews در آنالیز اقتصاد سنجی بسیار مورد استفاده قرار می گیرد .

. سازندگان نرم افزار و همچنین با آگاهی از سادگی و قابلیت خود ، اخیراً به کامپوننت Command Capture که نمایانگر منوهای نرم افزار Eviews  است ، توجه داشته اند و سعی دارند سادگی را با قدرت ادغام کنند. به هر شکلی که ممکن است ، بحث در مورد قدرت بیشتر مربوط به قسمت نحوی نرم افزار Eviews  است زیرا شامل بسیاری از جزئیات تجزیه و تحلیل اقتصادسنجی است ، که بعضی اوقات با کمک منوی نرم افزار Eviews  امکان پذیر نیست. .

 نرم افزار Eviews  در بخش Workfile Structure Type سه گروه مهم از داده های اقتصاد سنجی را شامل می شود: داده های مقطعی ، داده های سری زمانی ، داده های صفحه یا داده های پانل.

جنبه مهم نرم افزار کاربر پسند Eviews  :

در تجزیه و تحلیل اقتصادسنجی این است که در نرم افزار ، کاربر می تواند داده های مورد نظر خود را با هر قالب و فرمت متن Document ، Excel ، Stata ، Spss و سایر قالب ها وارد کند. همچنین روش های زیادی برای وارد کردن داده های اقتصاد سنجی به نرم افزار Eviews  وجود دارد که یکی از ساده ترین آنها Drag and Drop است ، به این معنی که داده ها را انتخاب کرده و بکشید

Eviews  هوشمندا نه شروع به شناسایی و خواندن داده های شما و نوع داده هایی که تشخیص می دهد می شود و در پایان این نکته حائز اهمیت است که نرم افزار Eviews  علاوه بر قدرت تجزیه و تحلیل داده های اقتصاد سنجی از آنجایی که نمایش گرافیکی در آنالیز اقتصاد سنجی دارای اهمیت است و خیر. شک می توان گفت هرگونه تحلیل در اقتصاد سنجی نیاز به نمایش گرافیکی دارد ، از این نظر به سادگی انتخاب داده ها و کلیک بر روی گزینه View و سپس گزینه Graph کمترین امکانات گرافیکی را فراهم می کند و شما می توانید انواع نمایشی اقتصاد سنجی را انجام دهید.

نرم افزار EViews    ایویوز  نرم افزار  اقصاد سنجی  , و تحلیل داده های بورسی و شرکتی  و بررسی روابط بین متغییر های  مدیریتی و اثرات  تورم  و یا سایر  متغییر ها اقتصادی  با آزمون های  دوربین واتسون  اف لیمر  و  ... 

نرم افزار( EViews ( Econometric Views  یکی از نرم افزارهای بسیار حرفه ای در زمینه بکارگیری روش اقتصادسنجی به ویژه روشهای جدید آن می‌باشد. چنانچه محقق اقتصادی بخواهد بطور جدی در زمینه تحقیقات اقتصادی فعالیت نماید ضروری است در کنار آموزش تکنیک های جدید اقتصاد سنجی با نرم افزارهای با قابلیت نظیر EViews نیز آشنا شوند. با توجه به گسترده شدن روزبه روز علم اقتصاد و مدلهای اقتصادی و پیچیدگی روابط بین متغیرهای اقتصادی دیگر به هیچ عنوان امکان تحلیل و تخمین سیستم ها و مدلهای اقتصادی بدون کمک گرفتن از نرم افزارها میسر نیست.

نرم افزار EViews جهت آنالیز داده‌های متداول آماری و اقتصادی مانند: (آنالیز داده‌های پانل) و (تخمین داده‌های سری‌زمانی) کاربرد دارد و از فرمول‌های محاسباتی و تکنولوژیِ ارتباط بین‌داده‌ای همراه با تمرین‌های متداول ساده به صورت یک پکیج نرم‌افزاری تهیه گردیده است. شما می‌توانید به راحتی با استفاده از نوار ابزار و منوی این نرم‌افزار و با کمک گزینه‌های راهنما از آن برای توابع مورد نظر خود استفاده نمایید و به این ترتیب با باز کردن هر پنجره می‌توانید اطلاعات لازم را برای فرمان مورد نظر خود بدست آورید. از قابلیت های نرم‌افزار EViews این است که می تواند داده‌ها، ورودی و خروجی‌ها، نمودارها و جداول را سازماندهی کند. در این نرم‌افزار هر کدام از این داده‌ها می‌توانند، کپی، ذخیره و یا کات شوند و در پنجره‌ای دیگر مورد استفاده قرار بگیرند.

 ویژگی ها و امکانات نرم افزار EViews

1-تخمین های خطی و غیر خطی سیستم معادلات ساده و سیستم معادلات همزمان.

2- محیط کاربری آسان و رابط گرافیکی و کاربری خوش‌ساخت

3-امکان تبادل اطلاعات با دیگر نرم افزارهای تحت ویندوز.

4- محاسبه سری های زمانی و ایجاد انها.

5- توانایی پذیرش، خوانش و نوشتن حجم گسترده‌ای از فرمت‌های گوناگون داده‌ها، بدون واسطه

6-ایجاد بانک اطلاعاتی.

7-طراحی شده بر مبنای مفهوم آبجکت، با مؤلفه‌های منحصر بفرد

8-رسم نمودارهای پراکنش دایره ای و میله ای و نقطه ای و دیگر نمودارهای کاربردی.

9- امکان تخمین و شبیه‌سازی الگوهای اقتصاد سنجی با بهترین نتایج و تخمین مدل های اقتصادی با روش های VARوVECM

10- قابل استفاده برای همه، بدون نیاز به آشنایی با زبان‌های برنامه‌نویسی

11- برخورداری از مجموعه ابزارهای نوین اقتصاد سنجی و آماری کامل و کارآمد، مطابق با متدهای جدید و استاندارد

12-امکان برنامه نویسی در محیط نرم افزار برای تحلیل سیستم های کلان 

ثبت  سفارش و برآورد قیمت



نويسنده :مهندس شعبانزاده
تاريخ: پنجشنبه چهاردهم فروردین ۱۳۹۹ ساعت: 2:54

تحلیل آماری نرم افزار SPLS

تحلیل آماری نرم افزار SPLS

 

بهترین نرم افزار آماری  معادلات ساختاری 

 

نرم افزار mart-PLS یک نرم افزار کاربردی برای طراحی مدل های معادلات ساختاری (SEM) در یک رابط کاربری گرافیکی است. این مدل ها را می توان با استفاده از روش مربعات جزئی حداقل (PLS) ارزیابی کرد. این نرم افزار به عنوان بخشی از پروژه ای که توسط انستیتوی مدیریت عملکرد و سازمان های دانشگاه هامبورگ آلمان اجرا شده است ، طراحی شده است. نرم افزار Smart-PLS از فناوری Java WebStart استفاده می کند. بنابراین استفاده از این نرم افزار در کلیه سیستم عامل ها امکان پذیر است.

برخلاف مدلهای مبتنی بر کوواریانس ، مدل سازی مسیر با استفاده از روش PLS تا سالهای اخیر به ندرت در علوم اجتماعی مورد استفاده قرار گرفته است. با این حال ، الگوریتم اساسی آن در دهه 1980 توسعه یافته و اولین نرم افزار آن ، LVPLS دهه ، در دسترس بود. دلایل استفاده محدود از این نرم افزار را می توان به سهولت استفاده و مشکلات روش شناختی آن نسبت داد.

 این نرم افزار را می توان به عنوان صفحات وب ، اکسل و لاتکس مشاهده کرد.

همچنین لازم به ذکر است که Smart-PLS قادر به پردازش داده های خام مانند لیزر ل و Amos است.

نرم‌افزار Smart-PLS نرم افزاری بسیار مفید و کارآمد  برای طراحی مدل‌های معادلات ساختاری در محیط کاربری گرافیکی است.  که مدل‌ها فکری یا انتزاعی و یا  مفهومی و تعدیلگر و  میانجی  می‌توانند با استفاده از روش تحلیل حداقل مربعات جزئی (PLS: Partial Least Squares) ارزیابی  گردند. این نرم افزار در موسسه مدیریتی در دانشگاه هامبورگ آلمان برنامه نویسی و طراحی  شد. نرم‌افزار Smart-PLS از تکنولوژی جاوا استفاده می‌کند. لذا، امکان استفاده از این نرم‌افزار بر روی اغلب سیستم‌های عاملها  وجود دارد.

 

نمونه  تحلیلی گرافیکی از خروجی نرم افزار spls

 Export نرم‌افزار در قالب صفحات web ، exle  و latex مشاهده نمود. لازم به ذکر است که Smart-PLS نیز مانند لیزرل و AMOs قابلیت پردازش دیتای خام CSV  را  توسط SPSS  یا اکسل   ایجاد می‌شود را داراست.که دارد. این نرم‌افزار داده‌های ورودی با فرمت  را که توسط SPSS  یا Excel  ایجاد می‌شود را دارد.

 Smart-PLS تخصصی ترین نرم افزار آماری

نرم افزار Smart-PLS نسخه 3.2.8 شامل بیشترین  امکانات طراحی شده برای تحلیل  آماریست است . برای مثال در این زمینه می‌توان از ماتریس تحلیل ویژه عملکرد (IMPA)و تحلیل چند گروهی (MGA) ، مدل های جزئی سلسله مراتبی، مدل‌های مرتبه دوم، روابط غیر خطی ، تحلیل تاییدی 4 مرحله‌ای (CTA)، بخشبندی  ترکیب محدود (FIMIX) و بخش بندی پیشبینی گرا (POS) نام برد. این نسخه از نرم افزار،  بهترین  ترین و کارامدترین  نسخه آن نسبت به قبل است.

 اهمیت تجزیه و تحلیل داده ها با spls

مهم بودن روزافزون تجزیه و تحلیل  دقیق داده ها در تحقیقات علمی سبب شده  است تا جامعه علمی توجه بیشتری به این موضوع داشته باشند. درست همانطور که یک مطالعه علمی بدون بررسی ادبیات در مورد موضوع و ارائه نظریه ها ناقص است ، افزودن تحقیقات میدانی به نظریه های مورد نظر ، بعد دیگری را به تحقیق می افزاید و اعتبار آن را بسیار افزایش می دهد. برای این منظور ، داده های جمع آوری شده توسط محقق از اعضای نمونه آماری تحقیق او باید برای تفسیر نتایج و تعمیم نتایج مورد تجزیه و تحلیل قرار گیرد.

 ابزار مدل سازی معادلات ساختاری SEM

در علوم انسانی و علوم اجتماعی ، داده های تحقیق بصورت یکنواخت و کلی با استفاده از چندین روش تحلیل آماری که تاکنون معرفی شده اند ، تجزیه و تحلیل می شوند. در همین زمان ، مدل معادلات ساختاری (SEM) که در اواخر دهه 1960 معرفی شد ، به محققان اجازه داد تا رابطه بین متغیرهای چندگانه را در یک مدل بررسی کنند. قدرت این تکنیک برای توسعه تئوری ها باعث شده است تا آن را در رشته های مختلف از جمله بازاریابی ، مدیریت منابع انسانی ، مدیریت استراتژیک و سیستم های اطلاعاتی بطور گسترده مورد استفاده قرار دهد.

 دلایل استفاده  از  حداقل مربعات جزئی SEM nv  در spls

یکی از اصلی ترین دلایلی که محققان از SEM استفاده گسترده ای کرده اند ، توانایی آزمایش تئوری ها به صورت معادلات بین متغیرها است. یکی دیگر از دلایل اندازه گیری خطا با این روش ، این است که به محقق اجازه تجزیه و تحلیل داده های خود ر با خطای اندازه گیری گزارش دهد.

نرم افزار های مدل سازی معادلات ساختاری

مدل سازی معادلات ساختاری تاکنون با دو نسل از روش های تحلیل داده ها معرفی شده است. اولین نسل از روشهای مدل سازی معادلات ساختاری روشهای مبتنی بر کواریانس است که هدف اصلی اعتبار سنجی مدل و نیاز به نمونه های با حجم بالا است. LISREL ، AMOS ، EQS و MPLUS چهار نرم افزار مورد استفاده در این نسل هستند.

چند سال پس از معرفی روش مبتنی بر کوواریانس ، به دلیل ضعف آن ، نسل دوم روشهای مبتنی بر معادلات ساختاری معرفی شد. روشهای مبتنی بر مؤلفه ، که بعداً به حداقل مربعات تغییر نام دادند ، روشهای مختلفی برای تجزیه و تحلیل داده های نسل اول ارائه دادند.

پس از معرفی روش حداقل مربعات جزئی ، بسیار رایج شده و بسیاری از محققان علاقه خود را به استفاده از آن نشان داده اند. مهمترین نرم افزار برای این روش Smart PLS است.

دلایل استفاده از pls و SmartPls در مقالات  و پایان نامه ها 

محققان دلایل مختلفی برای استفاده از PLS ذکر کردند. دلیل اصلی برتری این روش در نمونه های کوچک است. دلیل زیر برای داده های غیر طبیعی پردازش شده توسط محققان در برخی تحقیقات این است که آخرین دلیل استفاده از PLS قرار گرفتن در معرض مدل های اندازه گیری سازنده است.

دلایل استفاده از PLS - SEM عبارتند از:

اندازه نمونه پایین (حجم پایین نمونه)

داده های غیر نرمال

تحقیقات اکتشافی

نظریه و توسعه نظریه

با استفاده از متغیرهای طبقه بندی شده

مطالعه همگرایی

آزمون نظریه و فرضیه

آزمون فرضیه شامل متغیرهای تعدیلگر  یا میانجی

مدل های اندازه گیری انتزاعی سازنده

قدرت پیش بینی کننده

پیچیدگی مدل (بسیاری از ساختارها و شاخص ها)

بهترین دلیل برای استفاده از PLS

با توجه به موارد فوق ، اندازه کوچک نمونه بهترین دلیل برای استفاده از pls است. روشهای مدل سازی معادلات ساختاری نسل اول با استفاده از نرم افزارهایی مانند LISREL ، EQS و AMOS به تعداد زیادی نمونه نیاز دارند ، در حالی که PLS (SME) می تواند نمونه های بسیار کمی را کنترل کند.

مزیت مهم دیگری که محققان از آن استفاده می کنند ، امکان استفاده از مدل های اندازه گیری تک شاخص در روش PLS-SEM است. این روش به محقق اجازه می دهد تا از مدل های اندازه گیری یک سوالدر مدل تحقیق خود استفاده کند.

برای دانلود نرم‌افزار Smart-PLSبه  سایت   رسمی آن به آدرس  https://www.smartpls.com/  رفته  و نسخه  رایگان  30 روز را  دریافت  کنید  .

تکنیک Partial Least Squares یا حداقل مربعات جزئی یکی از  نرم افزار ها و تکنیک هایی است که برای محقین بسیار ناشناخته بود. از زمان معرفی  نسخه های جدید مدلسازی معادلات ساختاری مبتنی بر کوواریانس (spls) توسط کارل یورسکوگ در 1973، این روشمحبوبیت  بسیار زیادی را در بین محققین تجربی به خود جلب کرده است. یکی از مهمترین دلایل گرایش  پژوهشگران به استفاده از  روش حداقل مربعات جزئی این است که این روش به فرض نرمال بودن جامعه و همچنین حجم نمونه  وابسته نیست. این در حالی است که برای انجام تکنیک معادلات ساختاری و نرم‌افزار   یا AMOs  , lisrel به حجم زیادی   از داده‌ها نیاز است..

 

تحلیل اماری با نرم افزار اسمارت pls

نظرات  اساتید کشور های  مختلف  در مورد  Smart pls

رسول غلامزاده ، عضو هیئت علمی دانشگاه پیام نور ، ایران

"PLS-SEM در دهه گذشته پیشرفت بسیار دلپذیری را نشان داد." امروز ، SmartPLS محبوب ترین نرم افزار برای روش PLS-SEM است. تیم SmartPLS از توسعه دهندگان کار کرده اند. سخت برای رهاسازی SmartPLS 3. پس از مشاهده و استفاده از آخرین نسخه نرم افزار ، می گویم ABC ، ​​شگفت انگیز ، زیبا و کامل است. "

پروفسور جو مو و spls

"SmartPLS 3 تعدادی “bells and whistles”جدید و مفید را به قابلیت های نرم افزار و البته توانایی محقق در درک بهتر اندازه گیری و ساختاری اضافه می کند.

دکتر مارکو سارستت ، استاد بازاریابی ، دانشگاه اتو فون-گوئریک ، مگدبورگ ، آلمان.

"من سابقه طولانی در فن آوری (مدیریت محصول و مهندسی) دارم و چندین سال است که برنامه های کاربردی را توسعه داده ام." فکر می کنم امروز SmartPLS 3 بهترین محصول SEM در بازار است و من قطعاً آن را ترجیح می دهم. مانند AMOS و MPLUS. "

لوری D. کندال ، دانشجوی دکترای مدیریت ، دانشگاه Case Western Reserve

هنکی لاتان ، محقق مستقل در دانشگاه پاتیمورا ، اندونزی

"من از SmartPLS با موفقیت برای تحقیقات دکترا استفاده کردم که توسط نرم افزار SmartPLS بررسی شده است. من به شدت توصیه می کنم SmartPLS یک محقق برای تأثیرات مستقیم و غیرمستقیم مدل من باشد.

 برای سفارش  تحلیل آماری فوری اکنون تماس بگیرید



نويسنده :مهندس شعبانزاده
تاريخ: پنجشنبه چهاردهم فروردین ۱۳۹۹ ساعت: 2:48

کاهش همانند جویی فوری

کاهش همانند جویی سایت ایران داک

کاهش  همانند جویی

تضمین کاهش همانند جویی

کاهش سیستم همانندجو

پس از ثبت پایان نامه در سیستم همانندجو در سایت ایران داک براساس الگوریتم های طراحی شده ، تمام محتوای متن را بررسی شده و موارد مشابه را با لینکهای منابع استفاده شده به صورت رنگی هم داخل متن و ارجاع به منابع کپی شده در انتهای متن برای شما مشخص می‌کند و نسخه‌ای از کار را برای شما و دانشگاه ارسال خواهد کرد .

سیستم همانندجو برای متن هایی که درصد بالایی از یک منبع را استفاده کرده اند و این جزوه پایان‌نامه‌ها ست با هایلایت های رنگی متفاوت از قرمز تا زرد و برای منابع کمتر از یک درصد هم متن را آبی کمرنگ می کند. که برای کاهش همانندجو بهتر است ابتدا منابع با درصد بالا را اصلاح یا تغییر دهیم و سپس به منابع زیر یک درصد بپردازیم . البته سخت ترین جای کار برطرف کردن منابعی است که زیر یک درصد هست.

گروه ایران پروداک بصورت تضمین کاهش همانندجو یی را به روش های علمی و موثر انجام داده که شرح آن پرداخته است.

زمان کاهش همانندجویی:

مدت زمان کاهش همانندجو باز هم بر اساس نرخ یا درصد کاهش همانندجویی از یک روز کاری تا ۷ روز کاری و گاه آن بیشتر متفاوت خواهد بود .

چگونگی کاهش همانندجویی:

برای کاهش همانندجویی بهترین و سریعترین کار استفاده از منابع جدید لاتین می‌باشد چرا که همانطور که میدانیم تمام منابع فارسی منابع کپی شده هست که بارها و بارها در منابع مختلف وتکرار شده و شانس زیادی برای پیدا کردن منابع جدید برای شما وجود نخواهد داشت. پس وقت خود را تلف نکنید به جای گشتن در منابع فارسی که مکرراً در مقالات و ژورنال های مختلف کپی شده است. به وب سایت‌های لاتین مقالات خارجی مانند ساینس دایرکت یا امرالد و غیر مراجعه کرده و با ترجمه متون جدید سرعت و کیفیت کاهش هماهنگی را افزایش دهید .

دغدغه های کاهش همانندجویی:

برای دانشجویان این دغدغه وجود دارد که آیا می توان گروه‌های یا مراکز کاهش همانندجویی اطمینان کرد یا خیر؟ از آنجا که به دلیل گرفتاری دانشجویان کارشناسی ارشد یا دکترا گاهاً کل کار یا بخشی از کار که همانا نوشتن پایان نامه است به افراد یا موسسات خاص سپرده می شود و دانشجو پس از روبرو شدن با نتایج ایران داک ( نتایج سیستم همانند جو) تمامی رویاهای راحت شدن از شر پایان نامه بر باد رفته و از آن بدتر از دست شما جلوی استاد رو شده و... . این تمام ماجرا نیست بلکه باید نسبت به کاهش همانندجویی زیر ۳۰ درصد یا گاها کمتر نیز اقدام کنید و هزینه کنید . و زمان از دست خواهید داد.

ضمانت اصلاح مجدد همانندجویی :

مرکزتخصصی ایرپروداک این اطمینان را بابت کاهش همانندجویی پروپوزال و کاهش همانند جویی پایان نامه به دانشجویان گرامی می دهد که در صورت مطلوب نبودن نتیجه همانندجویی ، اصلاح مجدد کاهش همانندجویی را انجام دهد تا نتایج مطلوب به دست آید. ضمناً بر اساس خط مشی کیفیت در ایران پروداک سعی بر آن است تا حداکثر متن و کلمات باقی مانده و گاهاً از تعداد کلمه های اصلی پایان نامه نیز فراتر گذاشته شود.(یعنی اینکه حداکثر تلاش می شود تا متنی پاک نشود)

مژده برای کاربران سیستم همانند جویی :

مژده به دانشجویانی که پایان نامه خود را جهت کاهش همانندجویی به ایرانداک سپرده‌اند این مژده به دانشجویان گرامی می‌دهد تا پایان نامه هایی که کاهش همانند جویی برای آنها انجام شده است جهت استخراج مقاله از پایان نامه اقدام کنند لذا پیشنهاد می شود پس از اخذ نتیجه مطلوب همانند جویی با سپردن کار مقاله نمره مقاله خود را کسب کنید. ممکن است سوال برای شما پیش آید چه ارتباطی بین کاهش همانند جویی و استخراج مقاله وجود دارد؟

قطعاً یک ارتباط و رابطه همبستگی مستقیم وجود دارد چرا که پس از تبیین پایان نامه و دسترسی محققین ما به مقالات جدید و ترجمه های آن امکان نوشتن مقاله بسیار خوب فراهم می گردد و چون تماس تمامی متن پایان نامه جز به جز مطالعه می شود امکان نوشتن و استخراج مقاله از پایان نامه با بهترین کیفیت قابل انجام خواهد بود .

پرداخت هزینه‌ها کاهش همانند جویی :

کاهش همانند جویی با پرداخت یک سوم هزینه‌های برابر شده شروع شده و پس از تسویه حساب فایل نهایی برای شما ارسال می شود و این زمانی است که فایل نهایی با این سیستم تست گرفته شده و به شما اعلام می گردد.

چه قسمتی از فایل را برای هماهنگی ارسال کنیم برای ارسال فایل به سایت ایران داک جهت هماهنگی فهرست را حذف کرده و بعد از چکیده تا پایان منابع را برای کاهش همانند جویی ارسال کنید.

.

هزینه کاهش همانندجو :

هزینه همانندجو بسته به نوع کار و درصد همانندجویی از مبلغ ۱۰۰ هزار تومان تا مبلغ ۷۰۰ هزار تومان و گاه آن بیشتر از این مبالغ زمانی که کلیات تحقیق در فصل اول مانند بیان مسئله اهمیت و ضرورت و یا فرضیات نیز مشکل داشته باشند تا مبلغ یک میلیون تومان هم ممکن است هزینه داشته باشد. که در واقع با نوشتن یک پایان نامه به جز تحلیل آماری یا تحلیل های نرم افزاری کار نیاز داشته و هزینه بردار است

تضمین کاهش همانندجو:

ایران داک مرکز تخصصی کاهش تضمینی همانندجویی با سالها تجربه در نوشتن مقاله، خدمات تحلیل آماری پایان نامه و تبحر در تبیین مبانی نظری با استفاده از مقالات خارجی مشابه و ترجمه متون و همچنین تبیین و انشا نویسی مجدد می تواند این اطمینان خاطر را برای شما فراهم آورده تا بدون دغدغه ضمانت کار را حتی زیر درصد ادعا شده تحویل شما دهد . در نمونه زیر قرار به کاهش درصد همانند جویی زیر 30 درصد بود که همانطور که در تصویر مشخص است درصد خیلی کمتر است و پر واضح است که یک درصد هم در بازه 20 تا 15 درصد بسیار سخت است.

کاهش همانند جویی از 66 درصد به 9 درصد

کاهش همانندی فوری:

برای کاهش تضمینی همانندجویی و فوری بهترین کار ارسال فایل همانندجو انجام شده ایران داک برای پژوهشگران ایران پروداک از طریق واتساپ یا بارگزاری در سایت می باشد متخصصان ایران پروداک بلافاصله با بررسی محتوای فایل همانندجو، نسبت به زمان و برآورد هزینه اقدام کرده و نتیجه را به اطلاع شما میرساند

از وب سایت ما دیدن فرمائید WWW.IRANPRODOC.IR



نويسنده :مهندس شعبانزاده
تاريخ: پنجشنبه چهاردهم فروردین ۱۳۹۹ ساعت: 2:46

کاهش همانندجویی پروپوزال

 همانندجویی پروپوزال چیست؟

 از همان ابتدای شروع کار پایان نامه  ارشد یعنی پروپوزال بررسی همانند جویی بایستی انجام شود ،همانند جویی پروپوزال کار جدیدی است که دانشجو موظف است با ارسال پروپوزال خود به ایران داک درصد همان جویی پروپوزال خود را بررسی و نسبت به کاهش درصد همانند جوی پروپوزال اقدام نماید .

 همانندجویی پروپوزال

درصد قابل قبول همانند جویی پروپوزال :

درصد همانندجوی پروپوزال در دانشگاه های مختلف متفاوت است در برخی از دانشگاه ها کمتر از ۳۰ درصد و در برخی دیگر کمتر از ۲۰ درصد و گاها  را بر اساس نظر استاد راهنما  زیر ۱۰ درصد انجام می‌شود .

چگونگی کاهش درصد همان جویی پروپوزال :

 برای کاهش درصد همانندی و همانند جویی پروپوزال بهتر است همان ابتدای کار نسبت به جایگذاری paste)  ) مطالب از سایر مقالات حساسیت نشان داده و از متن جدید و ترجمه آن کمک بگیرید. یا اینکه پس از مطالعه نتایج تحقیق و مقالات مرتبط با آن به تبیین نوشته خود اقدام نمایید در این روش برداشت خود را بدون دستکاری در نتیجه تحقیق بیان کنید.

کاهش درصد همانند جویی  در بیان مسئله  پروپوزال  :

 قسمت مشکل‌ساز پروپوزال یا پایان نامه ها و مقالات اغلب اوقات به قسمت بیان مسئله مربوط می شود. چرا که برخی از دانشجویان گرامی در همان ابتدای کار به دلیل عدم تجربه کافی نمی توانند مشکل صراحتا تشخیص داده و پیرامون مشکل انشا نویسی کنند.  بسیار ساده است اگر بدانید بیان مسئله مطرح کردن مشکلات چالش ها و پیامدهای کار است که دانشجو پس از مشخص کردن متغیر مشکل ساز همان متغیر وابسته به گونه ای منطقی مشکلات آن را مطرح خواهد کرد.

 مثلا اگر عنوان مقاله یا پایان نامه بررسی کاهش آلودگی های پسماندهای رنگی رنگ های آلی باشد متغیر مشکل ساز رنگ در پسماندها آنهاست یا بررسی تاثیر بازاریابی حسی بر افزایش فروش که متغیر مشکل ساز و فروش است که شما باید مشکلات کاهش فروش را مطرح کنید.

 یا بررسی ماده ۴۵ مواد مخدر بر کاهش قاچاق مواد مخدر قاچاق مواد مخدر متغیر مشکل ساز است.

 که دانشجو موظف است نسبت به متغیر مشکل ساز چالش ها و مشکلات کار را بیان کنید و بعد از شناخت و تشخیص این که دنبال چه چیزی هستید می توانید به راحتی پیرامون مشکلات و چالش‌ها و پیامدها عوارض و نتایج آن متن نویسی کنید.

 کاهش همانندی در اهمیت و ضرورت پروپوزال:

 اغلب پایان نامه ها حتی اهمیت و ضرورت تحقیق را به منبع یا منابع ارجاع می‌دهند که کلاً اشتباه و غیر منطقی است و گاهی خنده دار ، شما بایستی اهمیت و ضرورت تحقیق را از زبان خود بیان کنید.

 اگر مشکل برطرف نشود چه پیامدهایی خواهد داشت ؟ و در صورت برطرف کردن مشکل چه نتایجی سود یا عملکرد راندمانی حاصل خواهد شد. در ضرورت هم باید این نکته را هم باید بیان کنید که تاکنون تحقیقات انجام شده یا نه ؟ یا  تحقیقات انجام شده کافی بوده یا نه ؟ و اصلاً تحقیقات در رابطه با موضوع مطرح شده است یا نشده که مطرح نشدن ضرورت تحقیق شما را افزایش می دهد.

 درصد همانندجویی در متدولوژی تحقیق پروپوزال یا فصل سوم:

اغلب دانشجویان روش تحقیق یا متدولوژی را بدون بازنویسی عینا از منابع دیگر جایگذاری کرده که سبب افزایش درصد همانندی می‌شود.  بسیار راحت خواهد بود که پس از شناخت روش پژوهش خود با ادبیاتی متفاوت و دقیق آن را مطرح و بنویسید و در صورت مشکل بودن لااقل بخشی از کلمات را جابجا کرده و ظاهر قضیه را درست کنید ..

درصد همانندجویی در پیشینه پژوهش پروپوزال یا  پایان نامه :

قسمت سخت کار پیشینه پژوهش است ابتدا کار منابع خود را جهت ترجمه یا نوشتن پیشینه مشخص نمایید سپس منابع قدیم را دور ریخته و از آنها چشم‌پوشی کنید.  به جای آن از پیشینه‌ای تحقیق و چکیده مقالات کمک گرفته با ادغام این نتایج تحقیق و چکیده و خلاصه نویسی، متنی را با ادبیات جدید نگارش کنید و بازبینی مجدد پیشینه تجربی مقالات را مطرح کنید.

 از کپی پیشینه‌های پایان نامه های مشابه جدا خودداری کنید که حل این مشکل همانند جویی راحت نخواهد بود. بهتر است  متون جدید را بررسی و نسبت به ترجمه یا تبیین آنها اقدام کنید حال اگر پیشینه کم بود چه کنیم؟

 می توان مقداری از درصد همانند جویی را بر اساس نحوه نگارش جدید کاهش داد ولی روش مطمئن و کارآمدی نخواهد بود .

علت سختگیری در همان جویی پروپوزال یا پایان نامه :

ناراحتی دانشجویان گرامی را در پی دارد. ولی باید عرض کنم استاد راهنما یی خوب است که نسبت به کار دانشجوی خود حساس بوده و نگذارد کار ادامه یابد چرا که ادامه روش اشتباه پیامدهای اشتباه تری خواهد داشت در صورتی که همان ابتدا با علم به قضیه همانند جویی دانشجوی گرامی هزینه اضافه نکرده و یا در برون سپاری تحقیقات خود از نویسندگان پایان نامه تضمین عدم همانندی را گرفته باشد .

چرا همانند جویی پروپوزال مهم است ؟

می‌دانید فصل اول پایان نامه با اندک تغییر همان پروپوزال است و پیشینه‌های تحقیق هم بخشی از پیشینه های تجربی است که در پایان فصل دوم آورده می‌شود و تلاش مجدانه شما در پروپوزال نویسی بهبود ادامه  کار شما در پایان نامه کمک خواهد کرد از طرفی آشنایی با فیلتر همانند جوی شما در  ادامه کار کمک کرده  تا دقیق تر  و موشکافانه تر به تن ادامه دهید و نسبت به تضمین اصالت پایان نامه خود اطمینان داشته باشید . و در آخر این که می توان با ارائه کار خوب انتظار استخراج مقاله از پایان نامه خود را نیز داشته باشید.

کاهش درصد همانند جویی در اهداف و فرضیات پروپوزال :

به ندرت اتفاق می‌افتد که در بیان فرضیات یا اهداف تحقیق سیستم همانند جویی ایراد گرفته وآنرا هایلایت نماید، ولی بهتر است در انتخاب موضوع دقت فراوان کرده و در نوشتن پروپوزال و اهداف آن بر اساس شیوه های نگارش جدید اقدام نمایید.

درصد کاهش همانند جویی  پروپوزال در تعاریف و مفاهیم اولیه:

 بهتر است در شیوه نگارش تعارف از جدیدترین تاریخ استفاده کرده و یا اینکه در نوشتن تعاریف شیوه نگارش خود را عوض کرده و به سبکی بنویسیم که با موارد دیگر متفاوت باشد یا این که را در فرمت‌های متفاوتی مانند جدول بیاوریم و با تفکیک سال، نویسنده ،موضوع مقاله یا عنوان ارائه تمیز قائل شویم تا بتوانیم تعارف بهتری را ارائه داده و سیستم همانند جویی را دور بزنیم.

 آیا راهی برای دور زدن سیستم‌ همانند جویی وجود دارد؟

 باید این نکته را یادآور شد که سیستم همانند جویی بر اساس الگوریتم است که بسیاری از سایت ها یا نرم افزار ها مانند الگوریتم گوگل عمل کرده و با گرفتن کلمات کلیدی جستجوی کلمات کلیدی در متن لینک های آن را به راحتی می توانند تشخیص دهد و لذا دور زدن سیستم‌ها کار مشکلی خواهد بود.

آیا منابع که در آخر پروپوزال آورده می شود در سیستم همانند جوی بررسی می شود؟

باید بیان کرد که منابعی که در آخر پایان نامه یا مقالات آورده می شود در سیستم همان جویی نیز بررسی و لحاظ می شود بهتر است در هنگام ارسال فایل برای سیستم همانندجویی منابع را از انتهای مقاله یا پروپوزال خود حذف نمایید.

انجام کاهش درصد همانند جویی پروپوزال (کاهش تضمینی درصد همانند جویی پروپوزال)

البته بهترین راه  و آسانترین راه برای کاهش درصد همانند جویی و البته سریع ، ارسال فایل به سایت ایران پروداک و بررسی آن توسط کارشناسان و محققیق مربوطه و تحویل فایل با تضمین کاهش درصد همانند جویی است .کاهش تضمینی همانند جویی

توصیه میکنم هم اکنون از طریق تماس یا ارسال فایل یا تماس  نسبت بهکاهش همانندجویی اقدام کنید.  

 



نويسنده :مهندس شعبانزاده
تاريخ: پنجشنبه چهاردهم فروردین ۱۳۹۹ ساعت: 2:41

 تحلیل آماری ارزان 

تمامی خدمات تحلیل آماری  با 

                                                 آموزش  رایگان  خواهد  بود

                                                                                          که از طریق  مراجعه حضوری یا از طریق  تماس تلفنی  و یا ارتباط انلاین انجام خواهد شد. 

سوالات متداول  در مورد تحلیل آماری

خیلی از شما ها در مورد نحوه انجام و هزینه انجام فصل ۴ و هزینه تحلیل آماری سال پرسیده بودید در زیر به سوالات متداول شما در مورد تحلیل آماری پاسخ می‌دهیم.

1- منظور از تحلیل آماری چیست ؟

به زبان ساده تحلیل آماری برای پایان نامه ها و مقالات، بخشی از تحلیل و واکاوی داده ها است که معمولاً یک آماریست با توجه به نرم‌افزارها و آزمونهای مختلف و بر اساس نیاز پژوهش این کار را انجام می دهد.  و در واقع نتیجه آن، پاسخ به سوالات و پاسخ به فرضیات تحقیق می باشد.که محقق بایستی به کمک نرم افزار های آماری داده های خود را بررسی و درست و غلط بودن فرضیات خود را بررسی کرده و با تفسیر تنایج آماری  تحلیل آماری درستی انجام دهد که منطبق با دادهای آماری باشد . 

سفارش تحلیل آماری فوری

2-از چه نرم افزارهایی برای تحیل آماری استفاده کنم؟

 استفاده از نرم افزار های یک کار بسیار حرفه‌ای و علمی است که نیاز به تجربه و تسلط آماریست دارد. که معمولاً تسلط به نرم افزار آماری جهت انجام تحلیل آماری کفایت نمی‌کند.

آماریست همچنین  باید مهارت و تجربه کافی در نوشتن  مقاله استخراج شده از پایان نامه و مقالات پژوهشی و پایان نامه های پژوهشی و ISI نیز داشته باشد ضمن اینکه خود را با توجه به نیاز روز و گسترش نرم افزارها به روز رسانی کرده باشد انتخاب نرم افزار با توجه به ماهیت پژوهش نوع پژوهش و اهداف پژوهش سوالات و فرضیات پژوهش پایان نامه ارشد متفاوت می باشد که انتخاب صحیح آزمون آماری بر اساس هماهنگی با مقاله بیس و یا مشورت تیم پژوهش انجام می‌گیرد چرا که خیلی از آزمون ها را میتوان با نرم افزار های متفاوتی انجام داد ولی هرکدام دقت عمل و خروجی های متفاوتی به ما خواهند داد که بر اساس اهداف و فرضیات فرعی انتخاب آزمون های مناسب برای تحلیل آماری و نرم‌افزارهای آماری متفاوت خواهد بود. و از همه مهمتر انتخاب نوع آزمون و نرم افزار باتوجه به شیوه مقاله نویسی استاندارد جهانی و بین المللی است که به نظر در صدر انتخاب آزمون مناسب و نرم افزار مناسب آماری خواهد بود. 

3- برای انجام تحقیق آماری پایان نامه از کجا باید شروع کنم؟

 در ابتدا نیاز است که شما فرضیات و پروپوزال پایان نامه یا طرح پیشنهادی خود را برای ما از طریق ثبت سفارش تحلیل عاملی ارسال کرده کارشناسان آماری تیم پژوهشی ایران پروداک با توجه به عنوان و اهداف و فرضیات شما ابزار دقیق سنجش را تشخیص داده و روش تحقیق  را به شما معرفی خواهند کرد اگر ابزار پژوهشی پرسشنامه باشد که این پرسشنامه ها در اختیار شما قرار خواهد گرفت و اگر سنجش متفاوت باشد کارشناسان به شما در مورد متدولوژی تحقیق و انتخاب به روش صحیح پژوهش مشاوره داده و با شما تماس خواهند گرفت اگر روش پژوهش شما درست تشخیص داده شده بود و ابزار سنجش نیز پوشش فرضیات تحقیق را داده بود که شما وارد فاز بعدی انجام تحلیل آماری شده و کافیست پرسشنامه شما به صورت استاندارد شده در جامعه آماری توزیع شود البته در برخی از پژوهش‌ها داده های آماری بر اساس اندازه گیری یا سنجش یا داده کاوی به دست می آید که باز هم نیاز است محقق قبل از جمع آوری دیتا هماهنگی‌های لازم را انجام دهد.

4- جمع آوری دیتا  برای تحلیل آماری چگونه است؟

 پس از معرفی و در اختیار قرار دادن پرسشنامه ها یا ابزار گردآوری داده ها به صورت استاندارد به دانشجو اگر جمع آوری داده ها در توان دانشجو بود که روش کار به او آموزش داده شده و پرسشنامه را توزیع خواهد کرد اگر نه کار به تیم تخصصی ما سپرده خواهد شد و جمع‌آوری داده‌ها را به صورت آنلاین از طریق پرسشنامه های الکترونیک انجام خواهیم داد

5- استخراج داده ها از پرسشنامه چگونه انجام میشود؟

 برای استخراج داده ها از پرسشنامه یک فایل اکسل به همراه روش کار برای دانشجو فرستاده می‌شود که دانشجو باید داده‌های آماری را به صورت اعداد یا کد وارد کرده و مجدداً برای تیم پژوهشی ایران پروداک ارسال کند این فایل اکسل که توسط کارشناسان ایران پروداک جهت استخراج داده های آماری آماده می‌شود برای هر دانشجو متفاوت و منحصر به فرد خواهد بود.

6- اگر زمان توزیع پرسشنامه را نداشتیم باید چه کار کنیم؟

  در توزیع پرسشنامه و یا جمع‌آوری داده‌ها و استخراج دیتا برای تحلیل عاملی مشکل داشتید یا زمان نداشتیم باز هم گروه پژوهشی ایران پروداک برای شما داده های آماری را استخراج خواهد کرد.

7- مدت زمان انجام تحلیل آمار ی چقدر است؟

در صورت آماده بودن دیتا های شما تحلیل آماری بین ۳ تا ۵ روز کاری انجام می گیرد

8-هزینه تحلیل آماری چقدر است ؟

هزینه تحلیل آماری یا قیمت تحلیل آمار فصل چهارم پایان نامه بسته به نوع آزمون تعداد فرضیات و نرم افزارهای مورد استفاده و تعداد پرسشنامه ها متفاوت خواهد بود بعد از ارسال داده های شما کارشناسان ما در  تیم تخصصی ایران پروداک کار شما را بررسی خواهند کرد و قیمت انجام تحلیل آماری را به شما اطلاع خواهند داد .

9-نحوه تحویل کار چگونه است ؟

معمولا تحویل کار آماری در قالب فصل 4 پایان نامه ارشد گذاشته می شود و به صورت ویرایش شده مانند نمونه های گذاشته شده در سایت ایران پروداک  می باشد فایل قابل ویرایش با فرمت ورد  تحویل مشتری می گردد و همچنین در صورت تمایل مشتری برای اطمینان از صحت تحلیل آماری فایل خروجی نرم افزار آماری و دیتاها برای مشتری ارسال خواهد شد

10-چه تضمینی برای انجام صحیح کار آماری خود دارید؟

برای اولین بار گروه تحلیلی ایران پروداک تمامی دیتاهای ورودی و خروجی را در قالب فرمت های مشخص خود برای شما ارسال کرده تا در پیوست پایان نامه کارشناسی ارشد قرار داده و یا  در صورتی که استاد راهنمای شما نیاز به بررسی صحت انجام تحلیل آماری داشت دیتاها و خروجی های آماری را برایشان ارسال کرده تا از کار شما مطمئن شوند.

هر گونه اصلاحاتی که استاد شما از تحلیل آماری انجام شده توسط گروه ایران پروداک گرفته باشد بر عهده کارشناسان این سایت بوده و تا تایید استا راهنما با شما همگام خواهند بود .

اکنون برای سفارش تحلیل آماری اقدام کنید.



نويسنده :مهندس شعبانزاده
تاريخ: پنجشنبه چهاردهم فروردین ۱۳۹۹ ساعت: 2:24